Szkolenia

„AI Literacy w pracy akademickiej i administracyjnej” to szkolenie dedykowane pracownikom Uniwersytetu w Białymstoku realizowanym w ramach projektu AI@UwB.

Efekty szkolenia: Uczestnicy nauczą się szybciej i bezpieczniej korzystać z narzędzi AI. Dowiedzą się, które zadania warto powierzyć sztucznej inteligencji, a także zyskają pełną jasność co do zakresu własnej, osobistej odpowiedzialności za realizowane projekty. Każdy uczestnik otrzyma oficjalny certyfikat potwierdzający udział w szkoleniu.

Prowadzący: Paweł Kowalski, radca prawny i trener AI (LuminAI sp. z o.o.), szkolący na co dzień prawników, urzędników i środowiska akademickie z praktycznego i odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji.

Formuła: zajęcia stacjonarne w salach Uniwersytetu w Białymstoku, część prawna połączona z intensywną praktyką, wszystkie przykłady z realiów uczelni.

Czas trwania: 4 godziny dydaktyczne.

Prosimy o zabranie własnych urządzeń (telefon, laptop, tablet). Szkolenie ma charakter warsztatowy.

Program szkolenia:

1. jak działa generatywna AI i skąd biorą się jej błędy: granice wiedzy modelu, halucynacje i sposoby ich wychwytywania;
2. AI Act i RODO w pracy uczelni: co wolno wpisać do czatu, praca z danymi studentów i pracowników, różnice między narzędziami darmowymi a firmowymi;
3. prawa autorskie i Shadow AI, czyli korzystanie z narzędzi poza wiedzą instytucji, wraz z zasadami polityki wewnętrznej uczelni;
4. warsztat promptowania i weryfikacji wyników na zadaniach z codziennej pracy: pisma, sylabusy, korespondencja, analiza dokumentów.

Terminy szkoleń

„AI bez wpadek na studiach — warsztat AI Literacy” to szkolenie dedykowane studentom Uniwersytetu w Białymstoku realizowane w ramach projektu AI@UwB.

Efektem szkolenia jest: umiejętność posługiwania się prostymi regułami, które możesz stosować od następnego dnia — bez ryzyka wpadki na zaliczeniu i z realnie skuteczniejszą nauką.

Każdy uczestnik otrzyma certyfikat potwierdzający udział w szkoleniu. Możliwość wpisania uzyskania certyfikatu w Suplemencie do dyplomu ukończenia studiów.

Prowadzący: Paweł Kowalski, radca prawny i trener AI (LuminAI sp. z o.o.).

Formuła: stacjonarnie, w salach Uniwersytetu w Białymstoku, warsztatowo — pokazy na żywo, krótkie ćwiczenia indywidualne i w parach.

Prosimy o zabranie własnych urządzeń (telefon, laptop, tablet). Szkolenie ma charakter warsztatowy.

Czas trwania: 3 godziny dydaktyczne.

Program szkolenia:

1. jak działa AI i gdzie kończy się zaufanie do jej odpowiedzi: halucynacje, zmyślone źródła, pewny ton jako styl modelu — ze wspólnym sprawdzaniem źródeł z czatu na żywo;
2. uczciwość akademicka i prawo: jakie użycie AI jest w porządku przy jakim typie zadania, gdzie zaczyna się plagiat technologiczny, czyje są teksty stworzone z pomocą AI i jak działa kontrola prac;
3. techniki nauki z AI, które podnoszą wyniki: AI jako korepetytor, generator pytań kontrolnych i partner do przepytywania.

Terminy szkoleń

„AI Literacy w pracy badawczej doktoranta” to szkolenie dedykowane doktorantom Szkoły Doktorskiej Uniwersytetu w Białymstoku realizowane w ramach projektu AI@UwB.

Efektem szkolenia będzie: realne przyspieszenie pracy badawczej (przegląd literatury, struktura tekstu, analiza danych jakościowych, tłumaczenia, kod do analiz) przy jawnym i udokumentowanym korzystaniu z AI.

Punktem odniesienia jest zasada: wynik pracy AI to podpowiedź do sprawdzenia, a status faktu zyskuje dopiero po weryfikacji u źródła. Jedna zmyślona pozycja bibliograficzna lub zatajone użycie narzędzia potrafi przekreślić lata pracy przy recenzji albo obronie — warsztat uczy, jak tego uniknąć.

Każdy uczestnik otrzyma certyfikat potwierdzający udział w szkoleniu.

Prowadzący: Paweł Kowalski, radca prawny i trener AI (LuminAI sp. z o.o.).

Formuła: zajęcia stacjonarne na Uniwersytecie w Białymstoku, praca na realnych zadaniach i tematach rozpraw uczestników, z ćwiczeniami na żywo.

Prosimy o zabranie własnych urządzeń (telefon, laptop, tablet). Szkolenie ma charakter warsztatowy.

Czas trwania: 3 godziny dydaktyczne.

Program szkolenia:

1. jak działa model językowy i dlaczego bywa zawodny jako źródło faktów: halucynacje bibliograficzne, dopasowywanie wyników „pod tezę”;
2. integralność badań: autorstwo, wytyczne COPE, dziennik użycia AI, zasady ujawniania, ochrona danych badawczych i RODO;
3. warsztat promptowania naukowego: kwerenda literatury, praca nad strukturą rozprawy, odpowiedź na recenzję;
4. ćwiczenia na żywo, m.in. wspólna weryfikacja bibliografii wygenerowanej przez czat w katalogach i bazach.

Terminy szkoleń

KLAUZULA INFORMACYJNA DLA UCZESTNIKÓW SZKOLEŃ w projekcie "AI@UwB”

1. Administrator danych osobowych

Administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Uniwersytet w Białymstoku, ul. Świerkowa 20 B, 15-328 Białystok. Z Administratorem można skontaktować się:

• listownie (ul. Świerkowa 20 B, 15-328 Białystok wskazując jednostkę organizacyjną Uniwersytetu, do której kierowana jest korespondencja);
• e-mailowo: iod@uwb.edu.pl.

2. Inspektor Ochrony Danych

Administrator danych powołał Inspektora Ochrony Danych, z którym można skontaktować się za pośrednictwem adresu e-mail: iod@uwb.edu.pl.

3. Cele i podstawy prawne przetwarzania danych

Pani/Pana dane osobowe pozyskane w związku z organizacją szkolenia, w tym dane podane w formularzu zgłoszeniowym, a także dane w postaci utrwalonego podczas szkolenia wizerunku (w formie zdjęć – jeśli będą wykonywane) są przetwarzane w celu oraz na podstawach prawnych:

1. przyjęcia zgłoszenia udziału w szkoleniu – podstawa prawna art. 6 ust. 1 lit. a) RODO;
2. dochodzenia lub obrony przed roszczeniami związanymi z organizacją szkolenia, co stanowi prawnie uzasadniony interes Administratora - art. 6 ust. 1 lit. f) RODO.

W przypadku uczestników zakwalifikowanych dodatkowo:

3. organizacji szkolenia, w tym w szczególności rejestracji zakwalifikowanych uczestniczek/uczestników, kontaktu z uczestnikami w sprawach związanych z organizacją szkolenia, w tym wypełnienia ankiet przed szkoleniem oraz po szkoleniu, wystawienia certyfikatów - art. 6 1 lit. b) RODO;
4. realizacji obowiązków Administratora wynikających z umowy zawartej z Ministerstwem Nauki i Szkolnictwa Wyższego (MNiSW) dotyczącej realizacji projektu „Świadomość Zagrożeń i Szans Systemów Sztucznej Inteligencji w Środowisku Akademickim – Diagnoza, Edukacja i Wzorcowe Polityki dla Polskich Uczelni na przykładzie Uniwersytetu w Białymstoku (AI@UwB – Świadomość AI)” – art. 6 ust. 1 lit. c) RODO w związku z przepisami ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym, art. 6 ust. 1 lit. f) RODO (prawnie uzasadniony interes w postaci prawidłowej realizacji umowy);
5. promocji szkolenia lub działalności Administratora poprzez rejestrowanie wizerunków uczestników oraz publikację zdjęć z organizowanego szkolenia, co stanowi prawnie uzasadniony interes Administratora - art. 6 ust. 1 lit. f) RODO;
6. prowadzenia statystyk i raportów oraz archiwizacji na potrzeby wewnętrzne Administratora związane z liczbą uczestników szkolenia, co stanowi prawnie uzasadniony interes Administratora - art. 6 ust. 1 lit. f) RODO;
7. archiwizacji dokumentów – podstawa prawna art. 6 ust. 1 lit. c) RODO w związku z przepisami ustawy o narodowym zasobie archiwalnym i archiwach.

4. Dobrowolność podania danych

Podanie danych osobowych jest dobrowolne, ale niezbędne do udziału w szkoleniu.

5. Okres przetwarzania danych

Pani/Pana dane osobowe będą przetwarzane przez okres niezbędny do realizacji celów związanych z Pani/Pana zgłoszeniem i udziałem w szkoleniu, w tym okres realizacji zawartej umowy oraz:

1. w celu realizacji umowy zawartej z MNiSW – przez wymagany okres przechowywania dokumentacji projektowej,
2. w celu dochodzenia lub obrony przed roszczeniami związanymi z organizacją szkolenia - do czasu przedawnienia roszczeń zgodnie z powszechnie obowiązującymi przepisami prawa polskiego,
3. w pozostałych celach, w których dane osobowe przetwarzane są na podstawie prawnie uzasadnionego interesu Administratora przez okres niezbędny do realizacji tych celów, jednak nie dłużej niż do czasu złożenia przez Panią/Pana skutecznego sprzeciwu,
4. w celach archiwalnych – przez okres wynikający z przepisów ustawy z dnia 14 lipca 1983 r. o narodowym zasobie archiwalnym i archiwach oraz Rozporządzenia Ministra Kultury i Dziedzictwa Narodowego z dnia 20 października 2015 r. w sprawie klasyfikowania i kwalifikowania dokumentacji, przekazywania materiałów archiwalnych do archiwów państwowych i brakowania dokumentacji niearchiwalnej.

6. Odbiorcy danych osobowych

Dane osobowe uczestników szkolenia będą przekazane podmiotowi przeprowadzającemu na zlecenie Administratora szkolenie, podmiotowi przeprowadzającemu na zlecenie Administratora badania ankietowe oraz MNiSW. Administrator może przekazywać dane osobowe uczestników szkolenia również innym podmiotom świadczącym na rzecz Administratora usługi, w tym usługi techniczne i organizacyjne, usługi prawne, usługi doradcze, a także innym podmiotom/osobom/organom w zakresie i na zasadach określonych przepisami prawa.

Jeśli szkolenia będą dokumentowane w postaci zdjęć, odbiorcami danych osobowych w postaci wizerunku mogą być również użytkownicy stron internetowych oraz portali społecznościowych, na których zdjęcia mogą być opublikowane.

7. Prawa związane z przetwarzaniem danych osobowych

Przysługują Pani/Panu następujące prawa związane z przetwarzaniem danych osobowych:

1. prawo żądania dostępu do treści swoich danych osobowych oraz prawo ich sprostowania;
2. w przypadkach określonych przepisami prawa prawo żądania usunięcia danych, żądania ograniczenia przetwarzania danych, prawo do przeniesienia danych, prawo sprzeciwu wobec przetwarzania danych;
3. prawo do wycofania zgody, w przypadku gdy przetwarzanie danych odbywa się na tej podstawie bez wpływu na przetwarzanie danych, którego dokonano przed jej wycofaniem;
4. prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, że Administrator naruszył przepisy dotyczące ochrony danych osobowych.

Dodatkowo informujemy, że z uwagi na fakt, że dane osobowe będą przetwarzane przez Administratora do celów wynikających z prawnie uzasadnionego interesu Administratora przysługuje Pani/Panu prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania Pani/Pana danych osobowych w w/w celach.

8. Przekazywanie danych do państw trzecich

Administrator nie zamierza przekazywać danych osobowych do państwa trzeciego (państwa spoza Europejskiego Obszaru Gospodarczego)/ organizacji międzynarodowej.

W związku z tym, że wizerunek może być opublikowany na portalach społecznościowych, m.in. Facebook z powyższym wiąże się dostęp do wizerunku przez podmioty prowadzące w/w portale mające siedzibę w USA oraz z przetwarzaniem przez nich wizerunku, co jednak dzieje się w sposób niezależny od Administratora – operatorzy ci są niezależnymi administratorami danych. Podmioty te mogą przekazywać dane osobowe poza teren Europejskiego Obszaru Gospodarczego na zasadach określonych w swoich politykach prywatności.